Machine learning курс

Да ли сте једни од оних које узбуђују могућности вештачке интелигенције?
Machine learning курс пружа прилику да кренете путем своје нове каријере још данас.

САДРЖАЈ

НАШЕ ИСКУСТВО

Школа Рајак основана је 2002. године као школа математике и програмирања. Од самог почетка рада, доследно следимо визију која постоји више од двадесет година – да се сваком ђаку, студенту или полазнику пружи потпуна посвећеност и висококвалитетна настава.

У жељи да корисницима наших услуга пружимо могућност да уче о напредним технологијама у информатичком сектору, креиран је Machine learning курс који је доступaн свима који су заинтересовани за ову област.
Курс је конципиран тако, да покрије све неопходне ствари са којима би се сусрео ML engineer на својим првим пројектима.

Машинско учење је област у којој поседујемо завидно искуство јер повезује математику и програмирање.

ПРЕДАВАЧИ

СУЗАНА ИСАКОВ

АНЂА ДЕНИЋ

ИГОР ТИЦА

Први део курса: Математика за Машинско учење

Трајање курса: 4 месеца

Цена – четири месечне рате по 29700 динара (118800,00 динара)
Предавања су понедељком и четвртком од 20:00 до 22:00
Прво предавање понедељак 19.02. у 20:00

Започните своје путовање у свет Машинског учења са темељним разумевањем математике која стоји иза њега. Овај модул је посвећен изградњи чврстог темеља у математичким концептима који су кључни и неопходни за успех у овој области. Покривамо следеће теме:

Линеарна алгебра: Разумевање вектора, матрица, тензора и њихових примена.
Статистика: Основе статистике, анализа главних компоненти (PCA), линеарна регресија.
NumPy: Упознавање са NumPy библиотеком и њеним кључним функцијама.

Свака лекција укључује практичне примере и задатке који ће вам помоћи да своје знање претворите у вештину.

План и програм првог дела курса – Математика за Машинско учење:

• Примери Линеарне алгебре у Машинском учењу
I NumPy
• Упознавање са NumPy низовима
• Индексирање, сечење и промена димензионалности NumPy низова
• NumPy Array Broadcasting
II Матрице
• Вектори и аритметика вектора
• Норме вектора
• Матрице и аритметика матрица
• Типови матрица
• Матричен операција
• Ретке матрице
• Тензори и аритметика тензора
III Факторизација
• Декомозиција матрица
• Декомпозиција матриице у карактеристичне корене и карактеристичне векторе
• SVD Singular Value Decomposition
IV Статистика
• Упознавање са основама статистике
• PCA Principal Component Analysis
• Линеарна регресија

Други део: Машинско учење у пракси

Трајање курса: 2 месеца
Цена – две месечне рате по 29700 динара (59400,00 динара)
Планирани почетак другог дела курса – по завршетку првог дела – почетак јуна

У овом делу курса, своје знање примењујете на практичним примерима базираним на актуелним пројектима. Кроз 10 недеља, истражите:

Основе Машинског учења: Врсте учења, њихове примене.
Алгоритми учења: Губитак функција, метод градијентне оптимизације, оптимизација.
EDA: Визуализација података, обрада недостајућих вредности.
Надгледано учење: Класификација, регресија, технике учења засноване на груписању модела.
Инжењеринг карактеристика: Важност и стратегије.
Оцена и побољшање модела: Метрике оцене, хиперпараметризација.
Ненадгледано учење: Кластеринг технике, редукција димензионалности.
Практична примена машинског учења: Радионице за примену модела.
Напредни концепти у Машинском учењу: Неуронске мреже и дубоко учење.

Зашто Изабрати Овај Курс?

Учење на реалним примерима: Курс је конципиран тако, да покрије све неопходне ствари са којима би се сусрео ML engineer на својим првим пројектима. Учење кроз праксу – приступ са стварним примерима и пројектима.

Менторско учење: Ментор потиче ученика на самостално мишљење, анализу и решавање проблема. Он користи своје лично и професионално искуство како би пружио реалне и практичне савете, што учење чини релевантнијим и примењивијим.

Бесплатне консултације: Помоћи ћемо вам уколико имате недоумице о садржају и примењивости знања и вештина које се стичу на курсу.

ЗАКАЖИТЕ БЕСПЛАТНЕ КОНСУЛТАЦИЈЕ

Колико је времена потребно за промену каријере? Да ли четири месеца звуче добро?

Ако је одговор потврдан – време је за промене!

Добродошли сте у Школу Рајак, место где се знања стичу на начине који су за наше полазнике најлакши и најпрактичнији. По искуству ђака са којима смо радили, оно по чему смо им остали у сећању, јесте посвећен и стрпљив приступ са искреном жељом да свако ко упише наставни програм стекне у пракси применљива и корисна знања.

Поносни смо на ту чињеницу и надамо се да ћемо упознати још много занимљивих и драгих људи.

НАШИ ПРОФЕСОРИ

Упознајте наше професоре. Иако обрађују различите математичке области, они имају исти циљ – да код сваког полазника школе Рајак развију разумевање за математику и изграде самопоуздање и мотивацију за учење.

АНЂА ДЕНИЋ

ИГОР ТИЦА

АЛЕКСАНДАР СИМИЋ

ЈЕЛЕНА НОВАКОВИЋ

НАШЕ ИСКУСТВО

О томе како је учити математику у школи Рајак, најбоље ће рећи наши студенти и родитељи наших ђака.